RSNA2022骨骼肌肉影像学

王怡，文冬琳，李小明

Haider等评估了87例肩关节MRI，证明肩关节3D MRI比2D MRI更省时，与手术结果的相关性更好，单体积3D各向同性MRI更节省时间。Shin等通过分析粘连性肩关节囊炎的MRI表现与临床表现及分期的相关性，设计粘连性肩关节囊炎的MRI报告系统(AC-MRS)，能更好的评估MRI上粘连性囊炎的可能性，预测每个病例的临床状况，进一步提高医疗质量。Herrmann等前瞻性研究了30例接受肩关节MRI的患者，发现了快深度学习重建的加速二维快速自旋回波(TSE)序列的5 min肩关节MRI扫描方案在1.5T和3T的MRI扫描中是可行的，其与标准TSE方案相比，诊断性能没有明显区别，并减少了50%的扫描时间。在检测肩胛下肌腱撕裂时，MRI的诊断准确性较低，Jung等研究发现在不同的肩关节MRI参数中，肱骨头后偏心和脂肪变性有助于诊断临床显著的肩胛下肌肌腱撕裂，对于肱骨头后偏心或术前MRI显示脂肪变性的患者，在关节镜检查中可能需要更精确地检查肩胛下肌肌腱。

Hoy等检索RIS数据库中肱二头肌完全撕裂的肩关节MR检查和多项研究发现肱二头肌沟似乎依赖于肌腱的存在来保留其特有的形态，长头肱二头肌的完全撕裂随着时间的推移似乎导致沟的深度逐渐丧失，撕裂后1年内可测量到明显的变化。Tobben等探讨肱二头肌长头腱(LHBT)及其周围结构的特殊影像表现对关节镜下肱二头肌肌腱手术外观异常的预测价值，发现LHBT轻度肌腱病的影像学诊断与关节镜下肌腱病理不一致。只有肌腱外观异常的连续矢状切口数量与异常手术结果显著相关。Kunz等以2021年采用双机器人X线扫描仪行肘关节三维成像的肘关节创伤患者为研究对象，揭示了在急性肘关节损伤中，无机架锥形束CT有助于可靠地发现和排除骨折、关节痛苦和多块骨折模式，且辐射暴露极低。Kamel等研究发现，对于采用Latarjet喙突移位术治疗复发性肩关节前脱位的患者，无论术前喙突大小如何，脱位的复发率、再次手术、并发症及恢复运动的比率和时间以及美国肩肘外科医生评分(ASES)都是相似的。Ni等发现MR集合序列(MAGIC)能获得的肩部图像质量与常规序列扫描获得的图像质量相近，可用于MRI肩部扫描，为疾病的定量诊断提供依据。Liu等对51名患者研究发现，与常规MRI相比，基于深度学习的MR肩部成像可以缩短扫描时间，提高PDWI和T2WI的成像质量。

Afat等前瞻性纳入22例接受了两次手部和腕部MRI检查的患者，证明基于深度学习重建的手部和腕部快速自旋回波(TSE)序列在手腕部成像中具有临床可行性，具有良好的图像质量和与TSE相当的诊断性能，可减少65%以上的采集时间。Senzig等展示了高分辨光谱光子计数在腕关节成像中的真实世界应用，发现金属器械周围的光谱信息和良好的图像质量可以提供更好的评估骨科情况。对于腕部成像，临床MRI序列主要关注结构的形态外观，以评估其状况，Wilms等对基于深度学习(DL)的实时MRI评估和量化评估健康和疾病中的腕部主动运动进行研究，发现使用实时腕部MRI的先进图像采集结合后处理技术可以作为腕部完整性和动态腕部功能的无对比剂替代品。Suh等研究表明通过多平面重建，基于DL重建的3D肘关节MRI对肘关节肌腱韧带损伤的诊断效果与2D 1 mm MRI相当，但主观图像质量和伪影基本相同。Payne等在三个数据库(Pubmed，Embase，Scopus)中系统地检索同行评议的文献，了解术前影像和术中检查在选择腕骨融合和腕骨切除手术中的作用中，发现尽管CT、MRI和诊断性关节镜被广泛应用，但在腕关节手术前，X光照相通常是唯一用于评估晚期关节炎分布的技术。

Kim等回顾性分析了30例中轴型脊柱关节病(ASPA)患者、7例炎性腰痛患者和13例机械性腰痛患者的临床资料，发现增强3D超短回波时间MRI可鉴别ASPA与其他非特异性炎性背痛和机械性背痛，并可作为增强T1加权自旋回波脂肪抑制序列的补充，反映炎症活动度。脊柱侧凸患者双侧股骨之间存在差异的证据被认为是因为下肢负荷不平衡造成的，Colombo等对脊柱侧凸的患者进行双侧髋关节定量CT分析，证明脊柱侧凸时，双侧股骨头的骨密度是存在差异的。脊柱侧弯是一种影响900万人的疾病，会导致背部疼痛和骨折风险增加，它是通过使用Cobb角来诊断的，Suri等证明了采用深度学习脊柱X线图像数据可以高精度的测量Cobb角，而不需考虑X光片中显示的区域/设备和其他临床特征。

Oppenheimer等对10周时间内的腰椎骨折患者进行了回顾性研究，对于X线片，放射科医师可能会遗漏骨折，而人工智能软件有助于检测出这些骨折。Tan等研究了腰椎背根神经节在仰卧位和俯卧位之间的移位，发现了腰椎背根神经节的平均腹侧移位为0.17 mm，从俯卧位到仰卧位的横截面面积减少了12%，大部分移位在获得的1 mm MRI空间分辨率范围内，此研究结果有助于提供术中腰椎背根神经节/神经根位置的信息，可更好指导神经减压。Yel等回顾性分析了127例椎间盘，证明了与标准CT相比，新的彩色编码双能量CT胶原蛋白成像对腰椎间盘突出症具有极高的诊断准确性。Honig等建立了一种神经网络模型，其在中央管狭窄的检测和分类方面表现出与放射科专家相媲美的性能，在诊断实践中，将此模型集成到腰椎管狭窄检测中可以带来更高的准确性、效率、一致性。Foti等证明双能CT一种快速、准确的成像工具，可显示背腰椎-腰椎炎的骨髓水肿、侵蚀和椎体周围炎症，可媲美MRI，且几乎不存在运动伪影，比MRI更有优势。

Schmaranzer等回顾性收集了140例股骨髋臼撞击综合征的患者，平分为两组，分别于术前关节腔内注射钆喷酸葡胺或氯化钠溶液行髋关节造影及后续髋关节镜检查，证明了生理盐水髋关节造影对软骨盂唇病变的诊断准确性高，与钆髋关节造影相当。Schmaranzer等回顾性分析了30例股骨髋臼撞击综合征的患者的MRI数据，发现基于快速3D T1图像和深度学习的MRI三维模型评估关节外髋关节撞击是可靠的，可用于动态髋关节撞击模拟。髋关节发育不良(HD)通常在成人生活中出现或加重，导致过早的骨关节炎。Archer等发现了基于人工智能的训练软件，可以快速且可靠的评估髋关节发育不良。Ibad等在Pubmed、Medline和Embase上进行了系统性文献检索，检索从建库至2022年3月发表的英文观察性研究。发现在红斑狼疮患者中，约有1/5的患者在MRI检查中被筛查出有髋关节无症状缺血性坏死。

Foti等研究证实了与MRI相比，双能CT(DECT)是诊断和分期髋关节股骨缺血性坏死的可靠影像学工具，与早期股骨缺血性坏死相比，DECT对晚期股骨缺血性坏死的诊断准确性更高。Hackenbroch等在一项尸体研究中发现，在CT中使用锡来过滤成像骨盆区域的金属植入物，提高了图像质量且可以降低辐射剂量。全髋关节置换术是美国最常见的手术之一，可能发生一些并发症，植入物脱位是人工全髋关节置换术最常见的并发症，可能需要翻修手术，Khosravi等开发了一种基于多模式机器学习的模型来预测初次全髋关节置换术后患者特有的脱位风险，可以帮助外科医生进行更合理的术前规划。Stevens等对39例有症状的患者59个全髋关节假体在3T磁共振扫描仪上进行扫描，包括常规质子密度加权冠状多次采集变频共振成像结合层面选择技术(MAVRIC-SL)和各向同性冠状MAVRIC-SL，发现了各向同性重新格式化图像的图像质量明显更好，显示了在冠状采集平面上被遮挡或看不到的异常，以及发现其他可能导致髋关节疼痛的原因。Lerch等回顾性研究了24例(37个髋关节)股骨倾斜度降低的患者，发现了钳型、凸轮型、混合型三种类型的髋关节撞击综合征的无撞击屈曲角度，并证明了屈曲时股骨撞击点位于前下方，不涉及凸轮畸形。Feizi等采用CT扫描泡沫股骨皮质，在Synopsys Simpleware ScanIP软件中进行分割，建立股骨三维模型，并证明3D打印设备具有改善治疗器械定位的潜力，可以更精确地对坏死组织进行局部减压和干细胞治疗。

髋部一过性骨质疏松症是一种罕见的、病因不明的自限性临床诊断，Gulati等发现在小视野成像上，大多数患者均可发现软骨下骨折线，确诊为髋部一过性骨质疏松症。Lerch等研究发现髋关节发育不良患者的平均股骨倾斜度(9°)和股骨后倾角合并股骨倾斜度增大(14°)存在显著的性别差异。髋臼后倾可合并股骨后倾，在髋关节发育不良患者中，平均股骨倾斜度严重增加>35°的比例相当高(23%)，但有17%的患者出现股骨后倾，Kim等利用数字重建放射成像建立了一种基于深度学习的测量真骨盆分割模型，具有较高的精度，可作为三维CE角测量等全自动射线测量算法的核心模块。Adaaquah等证实匹配剂量的超高分辨率低剂量光子计数探测器CT对髋臼撞击的评价优于标准剂量能量集成探测器CT且与标准剂量能量集成探测器相比，低剂量光子计数探测器CT可以减少50%的辐射剂量，同时仍然可以进行髋臼撞击诊断评估。Liu等通过回顾性病例对照研究了6926例患者，发现基于腹部CT的骨骼、肌肉和皮下脂肪的自动测量为未来髋部骨折提供了有用的风险分层，有效地使用这些基于CT的自动化措施可以识别出风险较高的患者。

骨关节炎是最常见的关节疾病之一，Darbandi等进行病例对照研究，与未进行半月板手术的患者(83例)相比，行半月板手术患者(83例)的各种影像学标记物增加，包括硬化、骨赘形成和关节间隙变窄等，半月板手术后骨关节炎的风险增加。Subhas等前瞻性收集了6个月内接受膝关节MRI和后续关节镜检查的患者，MRI与关节镜诊断内侧半月板、外侧半月板损伤和前交叉韧带撕裂具有高度一致性。对于所有结构，在手术中部分撕裂的患者更容易出现假阴性。对于半月板撕裂，假阴性在女性中更常见。骨髓病变是膝骨关节炎骨受累的MRI标志，并与膝关节疼痛相关。Mohajer等证明深度学习模型可以根据骨髓病变状态对膝关节MRI进行分类，并结合MOAKS评分测量的受累亚区数量和最大骨髓病变分级，预测风险人群的未来膝骨关节炎的发病率。Foti等研究证实双能CT对膝关节假体松动的诊断准确性优于单能量CT和常规X线摄影。

Spink等对连续30例疑似软骨下骨不全骨折患者的右膝关节进行3T MRI和股骨髁锥形束CT检查，发现锥形束CT是一种适合评估软骨下骨不全骨折骨性病变的成像方式，与MRI相比具有优势，特别是在评估软骨下骨板完整性和病变大小方面。Do等证明了利用深度学习重建进行快速2D快速自旋回波和新型多回波UTE序列在11 min内进行全面骨骼肌肉系统MRI的可行性。Fritz等初步评估新的3D SPACE-DIXON TSE脉冲序列表明，改进的脂肪抑制性能和骨髓敏感的化学位移能力与2D DIXON TSE相似，且有望改善各向同性肌肉骨骼3D TSE MRI。Bharadwaj等通过全器官磁共振成像评分半定量评估2年以上膝关节内注射的类型(皮质类固醇，透明质酸)与膝关节骨关节炎进展之间的关系发现皮质类固醇膝关节注射与膝关节骨关节炎的进展显著相关。然而，透明质酸膝关节注射与膝关节骨关节炎进展相关性不明显。Thejeel等回顾性研究了469例接受超声引导下膝关节穿刺的全膝关节置换术患者，证明对于临床怀疑感染程度低的全膝关节置换术患者，在超声检查没有可见积液的情况下，不需要尝试误吸和生理盐水灌洗。

Gentili等使用了一种深层神经网络结构“Hamil-Net”，对公共领域中广泛使用的数据集MURA的踝和足的数据进行了分析，Hamil-Net在考虑多个不同角度的多个视图时表现优于基线(每个视图)，在仅考虑骨折时表现更好。Amaya等发现与非糖尿病患者相比，糖尿病患者的神经肌肉ADC值增加，并且随着HbA1c水平的升高而恶化，踝关节MRI-DWI检查有助于识别糖尿病患者的神经病变并量化其严重程度。Edwards等回顾性分析161例连续的前足MR结果，发现籽骨/跖骨韧带复合体完全撕裂的患者和大学/职业运动员更易发生第1次脚趾关节损伤。Debs等研究了91名因疑似足部骨髓炎而接受足部MRI检查的患者，证明了对比剂和扩散加权成像的使用不影响可疑足部骨髓炎的MRI扫描的最终结果，常规序列足以显示窦束和邻近皮肤溃疡。对比剂对少数初步诊断不明确的病例可能是有价值的。

Crawford等研究证明慢性症状性中实质跟腱病患者的游离肌腱的剪切波速度(SWS)较对侧肢体低，SWS测得的肌腱僵硬度的改变并未涉及更近端腱膜，表明僵硬度的改变仅局限于游离肌腱。Walker等探讨证实了青少年篮球运动员髌腱近端剪切波弹性成像(SWE)速度测量的诊断医师内部和诊断医师之间的可靠性，证明了B超与SWE对青少年篮球运动员的髌腱近端病变临床诊断具有相似的准确性。Mohana-Borges等进行了一项横断面研究揭示了前臂旋转运动的极限会影响桡神经深支的纵向排列，在最大旋前时最明显的是旋后肌上弓的方向，而在最大旋后时则相反。Frenken等在尸体标本上应用扩散张量成像(DTI)证明了在没有水肿的情况下，DTI亦是一种有前景的识别和量化肌肉缺损的工具，结构损伤可以引起DTI参数的显著变化。Pryor等应用MRI研究臀肌腱撕裂的自然发展史时发现臀中肌肌腱病在最初伴有大转子滑囊炎和阔筋膜张角狭窄时更有可能进展，这可能与外部压力有关。Park等探讨了肱骨大结节(GT)X线表现对不同程度上袖带撕裂(SCT)的诊断价值，证实肱骨GT的X线表现可以预测US或MR上的SCT，GT侵蚀显示出预测SCT存在的最高诊断符合率(80.00%)。

在磁共振导航的高强度聚焦超声(MRgHIFU)治疗骨样骨瘤(OO)时，推荐靶病变与敏感结构之间的距离大于1 cm，D"Agostino等纳入了36例OO患者，探讨了MRgHIFU治疗位于敏感结构附近(<1 cm)的骨样骨瘤的安全性，发现MRgHIFU适用于治疗有敏感结构附近的病灶。Winkler等对疑似骨恶性肿瘤的影像引导空芯针活检的诊断率和准确性进行准确评估，发现增加芯长、芯数和已知原发恶性肿瘤患者可提高诊断率，而使用荧光透视成像引导、Bonopty骨穿刺针和病变位置在四肢会降低诊断率。Inampudi等根据印度三级护理肿瘤中心的经验证明盆腔肿瘤术前栓塞可减少术中预估的失血量，从而更好地描绘肿瘤边缘，更方便切除，减少手术时间和输血次数，且无明显并发症。经皮神经冷冻消融术是一种新兴的微创治疗神经性疼痛的技术，Fritz等研究了磁共振神经成像(MRN)引导的股骨外侧皮神经(LFCN)冷冻消融术，这是一种新的技术，可以可靠地识别腹膜后LFCN，选择性靶向，并直接监测冷冻球囊，初步结果有望中长期缓解疼痛。Wu等较床边骨髓抽吸活组织检查(BMAB)和CT引导BMAB，发现与床边BMAB相比，CT引导下BMAB患者可以有更高的体重指数和更长的皮肤-髂骨距离，CT引导下的BMAB的活检标本质量较好，但成本是床边BMAB的11倍。脉动骨内压力可能影响骨重建，并可能影响骨囊性病变的演变，Vicentini等报道了一项新技术：CT引导下测量骨内压力的新技术，发现接受CT引导下活检术的正常骨髓患者和病变骨髓患者的平均骨髓压力测量结果没有差异。

虽然新辅助治疗(NT)一直在不断发展，但新辅助治疗期间软组织肉瘤大小的变化仍然难以预测，Mason等研究发现较高的肿瘤组织学分级与新辅助治疗期间体积变化百分比增加有关，治疗后肿瘤体积大与更复杂的创面闭合类型相关。Alipour等使用了193名软组织肉瘤(STS)患者和62名未分化多形性肉瘤(UPS)患者的队列数据，证明使用基于MRI的放射组学方法将UPS与其他STS和模型生存区分开来是可行的。骨质疏松症是骨骼肌块的病理性减少，近年来被认为是肿瘤患者的一个负面预后因素，Desi等研究证实在四肢/躯干软组织肉瘤中，骨骼质量指数和骨密度值与总体和复发后生存率呈负相关。Lee等建立了一种深度学习模型来检测腹部/胸部CT中的骨转移瘤，发现其诊断转移的平均精度与肌肉骨骼(MSK)放射科医生相当，但MSK专家对转移(包括隐约可察觉的转移)的发现率更高，放射科医生的平均召回率更高。

Yoon等将2005年-2013年在同一学术机构进行的所有CT引导下的骨病变穿刺活检的患者纳入研究，发现良性和恶性骨病变CT上HU均值或最小值无明显差异，CT脂肪水平阈值为-30 HU时，病灶内CT值不能区分良、恶性病变，此外，在良性和恶性病变中均可观察到肉眼可见脂肪。多发性骨髓瘤(MM)是第二常见的血液系统恶性肿瘤，以骨髓(BM)浸润和单克隆性细胞增殖为特征，Brien等筛选了英文发表的研究，以MRI、组织学、PET-CT或疾病状况为金标准，评估双能CT在MM诊断中的准确性，系统性评价得出双能CT是一种快速、廉价、有效的评估可疑和确诊MM患者病情的方法。Gassert等构建了一个深度学习模型(DLM)，与住院放射科医师相比，DLM在鉴别软骨样骨良性、中间型、恶性肿瘤方面表现出更好的结果，而与经过骨肌专业训练后放射科医师相比没有明显差异，因此，DLM可以改善和标准化软骨样肿瘤的诊断，特别是软骨瘤和非典型软骨瘤之间的鉴别。癌症相关恶病质(CAC)是非小细胞肺癌(NSCLC)最常见的并发症之一，常伴有进行性骨骼肌和脂肪组织萎缩，Zhao等纳入93例NSCLC，证明对于NSCLC合并CAC的患者，脂肪组织的改变早于肌肉组织，放射组学有望成为CAC早期诊断的有效手段。

You等回顾性收集了582例颈椎病患者的MRI数据，建立了一种颈椎管及神经间孔狭窄的深度学习自动检测及分类模型，有效提高了诊断的准确性和效率。Oh等收集了285例年龄≥40岁的患者，成功构建了基于生成对抗网络(GAN)模型的CT合成腰椎MR图像，其中5个关键结构中的鞘膜与实际腰椎MR图像最相似。Yoon等回顾性收集了7650张脊柱X线片，使用了四种分类模型(视图、身体部位、姿势、辅助装置)来对输入的X线片是否为压缩性骨折(CF)进行分类，从而开发了一种基于深度学习的算法，用于在侧位X线片中可靠地测量压缩比以诊断CF。Oh等采用基于深度学习(DL)的自动定量CT对75例患者的93次常规CT进行了评估，发现L1、L2椎体的体积骨密度(BMD)和DL-BMD具有良好的一致性，对DXA检测的低骨质密度和骨质疏松具有良好的诊断性能。Ruitenbeek等评估了商业化人工智能应用程序(Aidoc Medical)，证明其在CT图像上可以优先诊断疑似颈椎骨折的病例且缩短了报告周转时间。

因为人工标记繁琐，所以对大型患者队列建立医学影像登记系统具有挑战性，而且单纯依赖DICOM(医学数字成像和通信)元数据容易出现错误，Rouzrokh等回顾性检索了2000年-2020年接受初次或再次行全髋关节置换术的20378例患者的846988例髋和骨盆X线DICOM文件，开发了一个基于DICOM处理和深度学习算法的全自动流程，可以根据所选特征准确识别和整理髋关节和骨盆X线片。Bharadwaj等使用DenseNet201卷积神经网络结合精确的标志点定位模型，发现其对T2加权轴位的MRI进行关节突关节定位和分类是可行的，且与其他定位方法相比，在数据大小和注释方面具有潜在的经济性。髋关节发育不良(HD)合并髋臼覆盖不足可导致髋关节骨关节炎，Archer等发现AI衍生的放射学测量结果显示，HD患者与患者报告结果评估参数的相关性较弱，尽管大多数相关性不显著，但它们表明AI在预测患者报告的临床结果方面可能发挥作用。Lee等创建了一个包含219个膝关节CT扫描的数据库，并建立了ResNet50模型，成功实现识别股骨和滑车沟的七个关键标志，可导出临床感兴趣的形态测量参数，并自动生成放射学测量数据。

周围骨骨折是急诊室骨科和放射科医生二次专业意见(SO)的主要来源，Herpe等分析1555例骨折患者，证明在急诊室部署检测周围骨骨折的人工智能解决方案可以降低骨科的SO发生率。Folco等评估了急诊科用于检测骨折的AI软件的影响，证明在急诊科AI影响了2%的诊断(没有统计学意义)，对放射工作负荷的影响不到1%。越来越多的证据表明身体成分(BC)测量在评估糖代谢受损个体的风险中起重要作用，Jung等应用了一个全自动深度学习模型来量化BC指标的全身T1加权Dixon图像，发现其能够对肌肉状态改变进行大规模机会性筛查，并有助于识别糖代谢受损的高危个体，从而启动危险因素评估和针对性干预。Yang等纳入1046名患者，收集其临床数据、生化指标、伴随疾病，并采用AI技术自动测量胸椎体积衰减值，证明包含衰减值的风险预测诺模图模型具有较好的预测能力和临床应用价值，可作为骨质疏松风险预测的有效工具。

Oh等对16例多发性骨髓瘤患者，采用双源CT对其行低剂量全身CT扫描，发现在辐射剂量为25%的情况下，基于DL的超低剂量全身CT的图像质量与低剂量全身CT相当。Faghani等对经骨髓穿刺病理证实的多发性骨髓瘤(MM)患者进行全身低剂量(WBLD)薄层(2 mm) CT扫描，开发了一个用于从WBLD CT中检测MM病灶的DL模型，是一种快速的计算机辅助诊断工具。Santomartino等使用RSNA挑战的1425张图像组成的内部测试集和数字手部图谱的1202张图像组成的外部数据集评估了2017 RSNA儿童骨龄挑战中获胜的DL模型(与放射科医师的一致性为0.991)，证明了DL模型的稳定性。视觉转换器(VIT)是一种新型的深度学习算法，与传统的卷积神经网络(CNN)相比，它在一般图像数据集的分类任务中显示出了优势，Yi等使用了斯坦福大学的MURA数据集，证明了VIT模型具有类似的样本效率，具有更令人放心的热力图，这可能被证明比CNN热力图更有助于疾病定位。对于想要将DL应用于肌肉骨骼成像的放射科医生来说，编码知识可能是一个障碍，Yi等评估了6个AutoML平台用于开发用于识别MSK X线片上的放射学异常的DL模型，发现6个平台中只有2个平台允许真正的无代码开发用于MSK X线片异常检测的DL模型。

Moazamian等运用超短回波时间(UTE)MRI技术，定量分析银屑病关节炎(PSA)患者与健康对照者跟腱末端胶原质子含量及T1值的差异，发现UTE-MT模型中的UTE-T1和胶原质子含量可作为评估肌腱末端的定量方法，可能能够检测PSA患者的异常。Lee等纳入96个膝关节患者的矢状面3D UTE和矢状面质子密度自旋回波序列脂肪抑制(PDFS)图像，证明3D UTE可以成功显示膝关节软骨异常钙化层的异常，并与PDFS中的Noyer软骨软化程度有相关性。Gandikota等借由GE Vivid E95超声机及Universal Robots UR3机械臂成功地获得了正常和10个有关节炎的手掌指关节的冠状面和矢状面重塑数据集，并提高了检测早期炎症的敏感度，证明光声成像可以提供功能信息。超声引导下水剥离术因其在治疗神经卡压综合征中的作用而备受关注，Tandon等纳入63例难治性腕管综合征患者(CTS)，发现超声引导下单纯生理盐水分离正中神经可显著改善CTS的临床和形态学。

Jin等采用MDCT和micro-CT对25例人腰椎标本的相同解剖区域进行归一化扫描，得到6250张MDCT图像和12500张micro-CT图像，证明基于条件生成对抗网络的无监督少样本无监督图像翻译框架(FUNIT)micro-CT样图像与micro-CT样图像高度相似，FUNIT micro-CT样图像测量的骨结构指标与micro-CT样图像高度相似，提出基于CGAN的无监督FUNIT micro-CT样图像可能为骨结构测量提供一种体内和无创的解决方案。Zhu等回顾性纳入了在创伤后3天内接受DECT和MRI检查的338例椎体，证明了瞬时管电压切换单源双能CT水羟基磷灰石分解技术在视觉和定量分析上均能较好地鉴别急性和慢性椎体压缩性骨折，DECT和MRI显示的骨髓水肿区域基本相同。Xing等采用Siemens单源双能CT对30例股骨金属内固定术后骨折患者的原始数据进行重建，证明迭代去金属伪影技术能明显减少种植体周围的金属伪影，纠正周围组织的CT值，有助于准确观察种植体周围的组织结构，提高图像质量。Nakano等纳入100例338个腰椎间盘突出症患者的CT和MR图像，证明电子云密度可能是评价腰椎间盘退变的一项有用的定量CT指标。

软骨延迟钆增强MRI(dGEMRIC)可客观、无创地评估软骨品质，Schmaranzer等纵向评估髋关节撞击综合征(FAI)矫正患者和接受FAI非手术治疗的对照组的dGEMRIC指数，发现FAI校正后3年较短期1年的dGEMRIC指数有所改善。非甾体抗炎药(NSAID)常用于治疗骨关节炎患者的疼痛，Luitjens等纳入了129名规律使用NSAID和592名没有规律使用NSAID的患者，证明NSAID使用者在髌下脂肪垫中表现出更高的信号强度和更多的积液/滑膜炎，提示长期使用NSAID与更多的滑膜炎相关。Chaves等回顾性分析了进行腹盆腔增强CT扫描的17646例成人患者发现腹盆腔CT扫描的机会分析可以通过诊断肌肉减少症增加价值，尽管电子健康记录中未报告。Lee等纳入2720名研究对象，发现内脏脂肪衰减可以作为低度炎症的影像学生物标志物，并改善对肌少症性肥胖患者的定义。Lenchik等发现在老年男性中，CT衍生的肌内脂肪增多的生物标志物，与身体衰弱相关，而在老年女性中，CT测量的肌肉指标与衰弱之间没有显著相关性。

Thorne等研究证实高空间分辨率光子计数探测器CT(PCD-CT)的多能量能力提供了在金属存在的情况下生成CT图像的能力，即使不使用专用的金属伪影减少算法，也能提供足够的诊断置信度。Huber等研究证明与最新一代的能量集成探测器(EID-CT)相比，PCD-CT能够以较低的浓度检测痛风石结晶沉积，且不需要在区分痛风石和焦磷酸钙方面牺牲准确性。Breit等研究证明对于全髋关节置换术后出现非特异性疼痛的大量患者，MRI作为标准X线片的补充，似乎可以加强各种植入物并发症和与进一步骨科治疗相关的病理的早期诊断。Darbandi等发现与透明质酸注射患者和未治疗患者相比，关节内糖皮质激素(CS)注射患者增加了内侧关节间隙狭窄和膝骨关节炎的进展，这表明CS对OA进展有不利影响，在临床管理中应谨慎使用CS。

双能CT对骨髓水肿(BME)的评估有助于常规CT发现隐匿性骨折，Haider等评估141例患者，BME评估有助于急性和慢性骨折的鉴别，夹板/石膏固定会降低BME的范围，可能会限制其在检测下肢骨折方面的准确性。Gyftopoulos等通过三个搜索引擎(PubMed、Embase和Web of Science)进行系统的文献搜索，发现椎间盘/椎旁活检更敏感，这表明临床医生可以考虑在椎间盘-骨髓炎活检中以这些组织为靶点，准确识别致病原微生物。Liu等建立和验证了临床脂肪抑制T2加权磁共振成像(FS-T2WI)多发性骨髓瘤高危细胞遗传学状态的放射学列线图，有助于治疗前的决策和预后评估。

Ashmeik等纳入100名使用伏立康唑的骨膜炎患者(VIP)，发现与非伏立康唑所致的骨膜炎患者相比，VIP患者年龄更大，伏立康唑累积剂量、疗程和碱性磷酸酶更高，伏立康唑累积剂量、治疗时间和碱性磷酸酶的增加与VIP的发生几率更高相关。Vu等对100个髋关节进行了在使用T1Vibe Dixon检查 FAI患者时，基于MRI的股骨扭转角测量(FV)与基于CT的测量一样准确和可靠。较短的MRI采集时间和在MRI过程中没有支撑减少了FV的测量误差，导致FV的误诊较少。Trindade等将MR结合MAVRIC-SL序列显示，在这个由金属对金属假体组成的样本中，假体周围骨溶解的特征可能在临床症状和关节功能丧失中发挥重要作用，具有潜在的观察者间和评价者间的可靠性。Rothenberg等研究证实使用不同序列的几台CT扫描仪记录的股骨双能X线骨密度仪(DXA)和Hounsfield单位(HUS)之间的相关性，模拟在“真实世界”医院和急诊科设置中进行的测量，发现Phillips和GE扫描仪记录的HU值均显示出极好的评分者间可靠性，L1的HU值与DXA总分之间的相关性最强。

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