2023年数据分析师工作职责12篇（精选文档）

数据分析师工作职责第1篇职责：负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标，建立各类分析模型所需要的数据框架负责业务需求调研，梳理指标口径，丰富BI产品内容。有针对性进行数据分析建模数据监下面是小编为大家整理的数据分析师工作职责12篇,供大家参考。

数据分析师工作职责 第1篇

职责：

负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标，建立各类分析模型所需要的数据框架

负责业务需求调研，梳理指标口径，丰富BI产品内容。有针对性进行数据分析建模

数据监控模型设计，代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题，提出改进或建议

完成分析报告，并按需求进行设计和优化

完成其他上司交待相关工作

要求：

本科及以上学历，5年及以上有大型数据仓库/BI/数据分析的整体实施或管理经验，实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。

熟练spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件;

熟练掌握SQL编程和优化经验，熟悉ETL、报表、调度等多种产品。懂得BI报表制作，可视化展示，及制作分析报告模板

有挖掘用户需求，落地需求成果，推动项目验收等相关经验

有良好的数据思维，吃苦耐劳的精神和强抗压能力

数据分析师工作职责 第2篇

职责：

1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;

2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;

3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;

4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。

任职要求：

1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;

2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;

3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;

4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;

5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;

6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。

数据分析师工作职责 第3篇

职责：

1、研究大数据新技术分析发展方向;

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;

3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、负责对原始数据进行加工清洗;

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

任职要求：

1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;

13、有大数据平台建设经验者优先。

数据分析师工作职责 第4篇

职责：

1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;

2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究， 数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;

3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;

4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。

5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;

6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;

岗位要求

1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;

2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;

3、掌握基本的统计方法，熟练使用SQL，熟悉至少一种数据库软件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;

4、掌握Python、Shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

数据分析师工作职责 第5篇

职责：

1、负责线上APP/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;

2、设计产品功能的数据采集方案，并搭建产品的数据指标体系;

3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;

4、针对产品和运营相关的业务问题，能够进行量化分析和数据建模，并提出优化策略;

5、设计和分析A/B Testing实验以验证策略有效性，辅助业务决策。

岗位要求:

1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;

2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;

3、熟练使用SQL语句、Mysql数据库操作;

4、熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具;

5、熟练使用EXCEL/Tableau等数据可视化工具;

6、具备BI相关工作经验，参与过完整的数据采集、ETL、OLAP、数据分析和建模工作者优先;

7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。

数据分析师工作职责 第6篇

1、分析公司财务状况，研究行业内公司信息，跟踪融资策略、财务分析和财经政策;

2、分析实际发生的财务账目，针对实际情况判断、解释与预算产生的重要差异，预测公司财务收益和风险;

3、分析评估各项业务和各部门业绩，提供财务建议和决策支持;

4、预测并监督公司现金流和各项资金使用情况;

5、撰写各种财务分析报告、投资财务报告、可行性研究报告等。

数据分析师工作职责 第7篇

职责：

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的投资培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

岗位职责：

定期整理投资数据，向上级领导账户分析结果;

按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

数据分析师工作职责 第8篇

职责：

1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;

2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;

3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。

任职要求：

1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;

2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;

3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

数据分析师工作职责 第9篇

职责：

1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;

2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;

4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;

任职要求：

1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;

2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

3、有较强的团队领导和决策能力;

4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;

5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。

数据分析师工作职责 第10篇

职责：

1、 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

2、 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

3、 负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;

4、 通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

5、 负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;

任职要求

1、 统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

2、 熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

3、 熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。

4、 能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。

5、 较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

6、 有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

7、 具有一定的财务、审计分析能力;

8、 有资金分析相关经验优先。

数据分析师工作职责 第11篇

职责：

对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;

对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持;

完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;

整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;

从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。

任职资格：

计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;

熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化;

熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;

较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;

具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;

掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。

数据分析师工作职责 第12篇

职责：

1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用

任职要求：

1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

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